مزایای سرمایه گذاری در مدیریت داده و چرایی اهمیت آن

مدیریت داده ها میتواند شرکت شما را موثرتر و پاسخگوتر کند چرا  که آن‌ها می‌توانند به تیم شما کمک کنند تا خطاها را محدود و اعتماد ایجاد کنید. همچنین داده‌ها باعث می‌شوند برای کسب و کارتان تصمیم بهتری اتخاذ کنید. بیایید در مورد برخی از مزایای مدیریت داده صحبت کنیم.

ایجاد یک سیستم امن و قابل اعتماد

90 درصد از رهبران کسب و کار معتقدند که سواد داده برای موفقیت مهم است، اما تنها یک چهارم کارمندان به صحت داده‌های خود اطمینان دارند. در حالی که کارهایی وجود دارد که تیم‌ها می‌توانند برای حل این مسائل انجام دهند و آن هم ایجاد داده‌های ایمن و قابل اعتماد است. اعتماد با مدیریت موثر داده‌های شما شروع می شود که اگر به درستی انجام شود، می تواند خطرات مربوط به تصمیمات مبتنی بر داده را کاهش دهد. این کار می تواند دسترسی و همکاری بین بخش‌ها را افزایش دهد، چرخه های فروش را سرعت و ارتباطات را بهبود بخشد.

درک سودآورترین مشتریان شما

در کتاب "مزیت درونی" نوشته، رابرت اچ. بلوم، نوشته شده که یکی از کلیدهای موفقیت در کسب و کار، درک مشتریانی است که بیشترین سود را  برای کسب و کار دارند و از کار با آنها بیشتر لذت می برید. برای یک کسب و کار در دنیای امروز، این پاسخ ممکن است به آن سادگی که به نظر می رسد نباشد! شما نمی توانید فقط به این نگاه کنید که کدام مشتریان بیشترین پول را برای شما به ارمغان می‌آورند! شما همچنین باید هزینه حمایت از آن مشتریان را ارزیابی کنید، به علاوه، برای به دست آوردن حمایت مشتریان بزرگتر احتمالاً هزینه بیشتری باید بپردازید.  تنها زمانی که تمام داده‌ها را کنار هم قرار دهید می‌توانید به طور کامل سودآورترین مشتریان خود را شناسایی کنید.

ارزیابی کانال های جذب مشتری

وقتی نوبت به هزینه‌های خرید می‌رسد، مهم است که بدانیم کدام کانال‌ها ارزش سرمایه‌گذاری مجدد را دارند و کدام کانال‌ها باید متوقف شوند. انبار داده به شما امکان می‌دهد هزینه های جذب مشتری خود را با داده‌های حفظ مشتری خود مرتبط کنید.

شفاف‌تر کردن فرآیندهای کسب‌وکارتان

شرکت‌ها آنقدر داده جمع‌آوری می‌کنند که استفاده حداکثری از آن دشوار است. وقتی به فرآیندهای تجاری پیچیده اضافه شود، می تواند باعث عدم اعتماد شود. اما مدیریت داده های واضح به کارمندان و مشتریان امکان دسترسی به پاسخ های فوری را می‌دهد. این شفافیت می تواند تعامل را بهبود بخشد، نوآوری را تقویت کند و ارتباطات بهتری ایجاد کند.

مشاهده چرخه کامل خرید

خرید توسط مشتری به سرعت اتفاق نمی‌افتد بلکه از طریق یک چرخه که به آن چرخه خرید می‌گویند رخ می‌دهد. این چرخه می‌تواند شامل ایمیل مستقیم، تبلیغات، تماس های تلفنی، نمایشگاه های تجاری، جلسات حضوری، ارائه دموها و ... باشد. این یک فرآیند بسیار پیچیده است که با مدیریت صحیح داده‌ها می توانید بهتر آن را طی کنید.

کمک به مقیاس کسب و کار شما

مدیریت داده دری را برای تجزیه و تحلیل داده‌ها در مقیاس‌های مختلف به روی کسب و کارتان باز می‌کند که فقدان آن کسب‌وکارها را به سمت گمانه‌زنی‌ها سوق دهد! این  مسئله می تواند منجر به اهداف غیر واقعی، کارکنان ناامید و استراتژی ناموفق شود. داده‌های مناسب می‌تواند به کسب و کار شما کمک کند تا فرصت های کلیدی را پیدا کنید و درآمد را افزایش دهید. همچنین می تواند به شما کمک کند تا به وضوح به مشتریان، شرکا و سرمایه گذاران بالقوه نشان دهید که کسب و کار شما چه چیزی برای ارائه دارد.

اهداف و چالش های مدیریت داده ها

طبق آمار Statista، تا سال 2027، ارزش بازار جهانی داده‌های بزرگ به 103 میلیارد دلار خواهد رسید. مدیران کسب و کار برتر به دلیل ارزش غیرقابل انکار آن، مایل به سرمایه گذاری در داده‌ها هستند. اما یک نکته وجود دارد: مدیریت صحیح داده‌ها می تواند دشوار باشد، به خصوص اگر زودتر به این مسئله فکر نکرده باشید و بدون آن، ممکن است با حجم عظیمی از داده ها در قالبی کاملاً غیرقابل مدیریت مواجه شوید! مدیریت داده می‌تواند به افراد و کسب و کارها کمک کند تا تصمیمات بهتری بگیرند و از سهامداران محافظت کند؛ اما فقط در صورتی که زودتر به فکر  سازماندهی آن‌ها باشید. با در نظر گرفتن این موضوع، اهداف داده‌ای که در ادامه می‌خوانید چیزی است که هر سازمانی باید داشته باشد.

تضمین یکپارچگی داده ها در مقیاس

داده‌ها شکست ناپذیر نیستند؛ فساد، خطای انسانی، خطاهای انتقال، باگ‌ها و ویروس‌ها همگی تهدیدهایی هستند که داده‌های شما هر روز با آن‌ها روبرو است. استفاده از ابزارهای تحلیلی متعدد، حسابرسی ضعیف و سیستم های قدیمی می تواند بر یکپارچگی داده‌ها تأثیر بگذارد.  یکپارچگی داده‌ها با میزان سازگاری آن‌ها تعیین می‌شود، داشتن یکپارچگی داده‌ها نیازمند فرآیند جمع آوری داده‌های هوشمند است. آیا تا به حال هنگام پر کردن یک فرم در اینترنت، شماره تلفن خود را اشتباه نوشتید و پیامی مانند "شماره تلفنی که اضافه کردید نادرست است، لطفا دوباره امتحان کنید" دریافت کرده‌اید؟ اعتبار سنجی فرم‌ها یکی از «فرایندهای جمع آوری هوشمند» است. این فرایند به شما کمک می کند تا مطمئن شوید داده هایی که جمع آوری می کنید معتبر هستند.

دستیابی به کیفیت داده ها

کیفیت داده ها یکی از اصلی ترین موانعی است که امروزه شرکت ها با آن روبرو هستند. بسیاری از رهبران کسب و کارها به داده‌های خود اطمینان کامل ندارند و دلایل زیادی برای این عدم ایمان وجود دارد. داده‌های مبهم، ناقص و تکراری، قالب‌بندی متفاوت و مشکلات دسترسی، همگی بر کیفیت داده‌ها تأثیر می‌گذارند. کیفیت داده ها به اولویت‌های تجاری بستگی دارد، بنابراین، این بی‌نظمی‌ داده‌ها می‌توانند اعتماد کارکنان و مشتریان را نیز از بین ببرند. هنگام صحبت در مورد داده های با کیفیت بالا، سه مفهوم دسترسی، ثبات و ارتباط وجود دارد که باید به آن‌ها توجه شود. توماس ردمن، در کتاب Data Driven: Profiting from Your Important Business Asset، می‌گوید که داده‌ها در صورتی کیفیت بالایی دارند که «برای کاربردهای مورد نظرشان در عملیات، تصمیم‌گیری و برنامه‌ریزی مناسب باشند». نحوه کار به این صورت است: پس از یک‌پارچه کردن داده‌ها، داده‌های ثابتی خواهید داشت، اما اگر زمانی که به آن‌ها نیاز دارید در دسترس نباشد، با هدف مورد نظر مطابقت ندارد. هم‌چنین، اگر داده‌ها سازگار و قابل دسترس باشند اما به عملیات و اهداف شما مرتبط نباشند، کیفیت خود را از دست می‌دهند.

برای بهبود کیفیت داده‌ها، ببینید که کدام یک از آن‌ها عناصر حیاتی کسب و کار شما هستند، در مرحله بعد، با کارشناسان خود (SMEs) مشورت کنید و مهم‌ترین داده‌ها را شناسایی کنید. سپس قوانینی برای مدیریتشان ایجاد کنید که مناسب شرکت یا کسب و کار شما باشند.

ارزش گذاری از تجزیه و تحلیل داده ها

هدف نهایی مدیریت داده‌ها، دریافت بینش در مورد کسب و کار و مشتریان شما است. این داده‌ها می‌توانند به شما در حل مشکلات، طی کردن روندهای مختلف و تصمیم‌گیری با اطلاعات واقعی کمک کنند. اما چالش‌های زیادی وجود دارد که می‌تواند بینش های مبتنی بر داده را به بیراهه بکشاند. برخی از موانع اصلی برای داشتن بینش صحیح نسبت به داده قابل استفاده عبارتند از:

• کمبود متخصص در تحلیل داده‌ها
• انتخاب ابزار نامناسب
• عدم شناخت چالش‌ها
• ادغام داده‌ها توسط ابزارهای مختلف

مطمئن شوید که انواع مختلف تجزیه و تحلیل را در نظر بگیرید. به عنوان مثال، تجزیه و تحلیل توصیفی می تواند به تیم شما کمک کند تا الگوهای تاریخی را در داده های شما پیدا کند، اما نمی تواند به شما بگوید که چرا آن الگوها اتفاق می‌افتد. تجزیه و تحلیل تشخیصی می تواند به شما کمک کند تا دلیل این تغییرات را بیابید و تجزیه و تحلیل پیش بینی می تواند به شما در تخمین تغییرات آینده کمک کند. این طیف از رویکردها می تواند به شما کمک کند تا به طور موثر از داده های خود برای دستیابی به اهداف تجاری استفاده کنید.

یکپارچه سازی پایگاه های داده متفاوت

یک شرکت، ​​داده ها را از منابع و نرم افزارهای مختلف از جمله CRM و CMS خود می گیرد. به همین دلیل است که یکپارچه سازی نرم افزاری یکی از بزرگترین چالش‌های داده‌ای است که ممکن است شرکت شما با آن مواجه شود، چرا که همه داده ها شبیه به هم نیستند. به عنوان مثال، فرض کنید در حال ادغام داده ها از دو پلتفرم مختلف ایمیل مارکتینگ هستید. ممکن است فکر کنید که داده‌ها مشابه خواهند بود چرا که هر دو در بستر ایمیل قرار دارند اما فرآیند استخراج داده ها، حفظ یکپارچگی آن‌ها و انتقالشان به یک سیستم جدید می تواند طیف وسیعی از مشکلات را ایجاد کند. هر یک از برنامه‌های مورد استفاده شما دارای یک پایگاه داده با ویژگی‌های خاص است و همیشه به آسانی با سایر برنامه‌های شما متصل نمی‌شود. مسائل یکپارچه سازی داده‌ها فقط مربوط به حجم داده ها نیست؛ مشکلات قالب‌بندی، داده‌هایی با کیفیت پایین و موارد تکراری همگی می‌توانند این فرآیند را پیچیده کنند. ادغام می تواند به همان اندازه که لازم است پیچیده باشد. اما خوشبختانه، با ظهور پلتفرم‌های یکپارچه‌سازی به‌عنوان سرویس (iPaaS)، مانند Operations Hub، می‌توانید یک پلتفرم واحد داشته باشید که به عنوان منبع  قابل اعتماد و در دسترس برای داده‌های شما باشد.

در ادامه درباره روند مدیریت داده‌ها می‌نویسیم پس مقاله بعدی را از دست ندهید!